دوره 6، شماره 2 - ( Spring 2018- 1396 )                   جلد 6 شماره 2 صفحات 101-110 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghaderi Rammazi M, Askarizadeh G, Ahmadi G, Divsalar K. The Role of Psychiatric Symptoms, Social Support and Meaning in Life in Predicting Internet Addiction Among University Students: A Causal Model. PCP. 2018; 6 (2) :101-110
URL: http://jpcp.uswr.ac.ir/article-1-433-fa.html
قادری رمازی محمد، عسکری زاده قاسم، احمدی غلامرضا، دیوسالار کورس. نقش نشانه‌های روان‌پزشکی، حمایت اجتماعی و معنا در زندگی در پیش بینی اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان (یک مدلی علی). Practice in Clinical Psychology. 1396; 6 (2) :101-110

URL: http://jpcp.uswr.ac.ir/article-1-433-fa.html


چکیده:   (703 مشاهده)

زمینه: با توجه به نقش آسیب‌زای اعتیاد به اینترنت در سلامت انسان، این پژوهش در قالب یک مدل علی و باهدف تعیین روابط مستقیم و غیرمستقیم نشانه­های روان‌پزشکی، حمایت اجتماعی و معنای زندگی در اعتیاد به اینترنت دانشجویان انجام شد. روش‌ها: جامعه آماری پژوهش را کلیه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی کرمان تشکیل دادند. نمونه موردمطالعه به تعداد 159 نفر و به روش نمونه‌گیری خوشه چندمرحله‌ایانتخاب شد. برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه‌‌های اعتیاد به اینترنت، نشانه­های روان‌پزشکی، حمایت اجتماعی و معنای زندگی استفاده شد. به‌منظور دسترسی به هدف کلی تحقیق و برازش مدل پیشنهادی از فن آماری تحلیل مسیر استفاده شد. یافته‌ها: نتایج پژوهش نشان داد بیش از نیمی از دانشجویان موردمطالعه، در طیف کاربران در معرض خطر و یا معتاد به اینترنت قرار دارند. ضرایب همبستگی بین متغیرها حاکی از آن است که بین اعتیاد به اینترنت با تمام‌مقیاس‌های نشانه­های روان‌پزشکی همبستگی مثبت معنی­دار و بین اعتیاد به اینترنت با حمایت اجتماعی و تمامی مؤلفه‌های آن همبستگی منفی معنی­دار وجود دارد. همچنین بین وجود معنا در زندگی و اعتیاد به اینترنت نیز همبستگی منفی معنادار مشاهده شد. از میان متغیرهای درون‌زاد، افسردگی بیشترین واریانس اعتیاد به اینترنت را تبیین می­کند. مقیاس حمایت اجتماعی نیز بخش قابل‌توجهی از واریانس اعتیاد به اینترنت را چه به‌صورت مستقیم و چه به‌واسطه اضطراب و افسردگی تبیین می­کند. نتیجه‌گیری: با توجه به شاخص­های برازش، ضرایب مسیرها و سطح معنی­داری آن‌ها می­توان گفت که مدل ارائه‌شده برای اعتیاد به اینترنت دانشجویان از برازش قابل قبولی برخوردار است و درمجموع 75% واریانس اعتیاد به اینترنت را تبیین می­کند.

متن کامل [PDF 679 kb]   (287 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سوء مصرف و وابستگي به مواد
دریافت: ۱۳۹۶/۳/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۶/۷/۷ | انتشار: ۱۳۹۷/۱/۱۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Practice in Clinical Psychology

Designed & Developed by : Yektaweb